引领 Data-Native 新趋势,Aloudata 入选『2022中国云计算生态蓝皮书』

近日,由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会共同主办的2022全球数字经济大会·云融技术创新引领论坛在国家会议中心盛大启幕,并于现场首发『2022中国云计算生态蓝皮书』,<highlight>Aloudata 凭借领先的数智化技术创新能力入选蓝皮书并受邀参与大会。</highlight>

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据悉,蓝皮书由中关村云计算产业联盟暨中国云产业联盟(以下简称“云联盟”)牵头编制,汇聚来自工信部网络安全产业发展中心、清华大学智能产业研究院、清华大学五道口金融学院、中国工业互联网研究院、国家智能网联汽车创新中心等权威机构的50余位产业专家及投资机构专家,历经调研、走访、评审多个阶段,从覆盖云计算基础设施、关键技术、通用 SaaS 及核心赛道的300余家优质企业中精选典型案例完成收录,以企业联合体的视角俯瞰云生态发展脉络和方向,描绘了云生态行业全景蓝图,助力中国云计算行业稳健快速发展。

<highlight>国内新锐数据智能厂商 Aloudata 入选蓝皮书“平台层关键技术”,创始人周卫林接受了云联盟的深度访谈,并针对当前云生态发展趋势提出了独特见解。</highlight>

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10倍提效,大数据基础设施进入 Data-Native 时代

放眼全球,2023年数据平台的市场空间超过840亿美元,国外数据平台领域已经有多家市值(估值)几十亿甚至上百亿美金的独角兽企业;具体到国内,一份2021年的分析报告显示,中国 OLAP 市场规模在100亿以上,考虑到数据平台市场不只包含数据库,因此整个市场规模将会超过300亿。随着未来几年企业 IT 投入向大数据、AI 等新技术方向的不断倾斜,可以预见的是,5年以后数据平台在国内将会成为一个千亿级别的市场,全球对应市场容量则将超过千亿美金。

巨大的市场容量背后反映的是企业从数据化管理走向数智化运营过程中所面临的巨大变化。在 Aloudata 创始人周卫林看来,这其中最大的变化是来源于企业数据应用场景的范式转移:从“看数”到“用数”,即从服务管理层经营决策到赋能一线员工数据化运营。而场景的范式转移往往对原有技术体系带来巨大冲击。

> 具体到数据平台,管理层“看数”的需求口径清晰明确,ETL 工程师可以清晰构建数据模型,相当于是打“固定靶”;员工“用数”的需求口径灵活多变,ETL 工程师只能被动响应构建宽表模型,相当于是打“移动靶”。传统 ETL 驱动的数据平台天然擅长打“固定靶”,每天更新的数据的查询使用率超过70%,计算效能比很高,<highlight>而一旦打“移动靶”,每天所更新数据的查询使用率低于30%,计算效能比很低。</highlight>

“需求类型、需求数量和用数人群的巨大变化为过去30年数据仓库的方法论和工程体系带来了前所未有的挑战,但同时也孕育着技术体系变革的新机会”,周卫林表示,“要真正满足企业‘用数’需求,新一代数据平台的建设需要新思维、新方法、新架构——Aloudata 将这种新架构称之为 Data-Native,就像 Cloud-Native 是对计算存储资源的虚拟化、编织和调度以实现算力的弹性扩缩容,从而解决‘数据爆炸’的计算问题,Data-Native 则是通过对数据的虚拟化、编织和调度,实现算力的按需计算,来解决‘数据需求爆炸’的效能问题。 ”

Aloudata 通过 Data-Native 的架构理念,以其独有的关系投影技术,能够创造出NoETL 的数据分析体验,实现数据分析效率的10倍提升。

三大关键技术突破,支撑 Data-Native 未来发展

过去几年间,诸如Serverless、Docker+K8s、DevOps等一系列关键技术从人力释放、资源调度、交付质量等多个维度共同支撑了 Cloud-Native的发展,让开发人员无需关注底层的基础设施,只需关注应用程序的业务本身,面向服务编程,且服务可以近乎无限横向扩展,并自动托管运维,同时实现资源利用率的大幅提升和交付质量的持续稳定。

<highlight>在进一步构建 Data-Native 的宏观趋势下,同样有与之相对应的关键技术具象。</highlight>

这其中,NoETL的实现至关重要。

Aloudata NoETL 湖仓平台双轮驱动的下一代数据平台

NoETL 是指在数据处理和分析环节,用户无需搭建复杂 ETL 链路、无需等待漫长排期即可灵活分析所有数据,实现敏捷数据洞察和高效一致的数据协作,能够以更低的成本、更迅速地做出可信业务决策。

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与 Serverless 类似,NoETL 使得用户可以专注于面向业务需求处理数据,而无需关心底层技术细节,具体来讲就是做到了 No Pipelines(没有数据管道)、No Tasks(没有任务运维)、No Cubes(没有性能调优),实现以下两方面价值:

** ● 运营效率10倍提升**

在数据处理和分析环节,用户无需搭建复杂 ETL 链路、无需等待漫长排期即可灵活分析所有数据,实现敏捷数据洞察和高效一致的数据协作,能够以更低的成本、更迅速地做出可信业务决策,实现10倍以上的数据化运营效率的提升;

** ● 管理成本大幅节省**

让企业的数据管理从“被动式”转变为“主动式”,实现数据管理的“自动驾驶”,大量节省企业在数据治理和风险应对上的管理投入,以实现50%以上的存储成本节约和70%以上的管理成本节约。

可以说,不同于传统 ETL 技术方案面对企业数据管理现状时的束手无策,NoETL 正是为现代企业数据化运营而生,它天然擅长解决数据资产多样性、分散性、规模化和复杂性不断增加以及数据使用人群和应用场景爆发式增长带来的一系列问题,是业务数据化敏捷运营从“BI敏捷”向“数据敏捷”进化的重要方式。

目前,Aloudata 产品和解决方案已在多家头部企业落地,帮助企业获得10倍以上数据化运营效率提升。<highlight>作为 NoETL 技术领导厂商,Aloudata 将于下半年正式开放基于 Cloud-Native + Data-Native 双轮架构的公有云产品,并将 NoETL 技术中的核心框架进行开源,致力于帮助企业重塑数据供给和管理方式,让企业数据随时就绪,成为数字时代企业经营的数据基础设施。</highlight>