Aloudata CEO 周卫林受邀出席数据资产管理大会并发表主题演讲

12 月 20 日,由中国信通院、中国通信标准化协会主办的「2023数据资产管理大会」在北京隆重召开,本届数据资产管理大会以“回归数据本质 应用驱动治理”为主题,设数据资产化、数据应用、数据安全等六大分论坛,近千位大数据领域从业者及数十位业界专家齐聚一堂,探讨数据资产管理创新成果及前沿洞见。Aloudata 创始人&CEO 周卫林先生受邀参会并于数据资产论坛发表了【Data Fabric,新一代数据架构的创新与实践】主题演讲,分享了 Aloudata 对 Data Fabric 理念的理解、创新与实践成果。
Data Fabric

01 搭湖建仓这么多年,传统数据架构变革刻不容缓

周卫林在演讲中提到,随着数字化转型的深入,企业必将从数字化管理升级到数智化运营,然而这一进程当前面临着数据需求、用数人群,以及数据源爆炸性增长所带来的巨大挑战。
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数据中台实施这么多年,企业数智化依然面临着诸多困难与挑战:数据互联互通不通畅、信息孤岛和数据烟囱现象难以解决、业务系统各自为战、数据质量良莠不齐、用数效率难以提升......由此可见,企业想要实现高效的数据响应、自动化的数据治理及最优的风险与成本控制,依赖传统的由 ETL 工程师驱动的模式是不可持续的。如何转变传统 ETL 工程模式,实现数据生产力百倍提升?周卫林认为必须采用全新的思维、全新的架构和全新的技术。

02  Data Fabric ,AI 增强的自动化数据管理架构

Aloudata 开创性地给出了答案——NoETL 数据工程范式,即将传统 ETL 背后的生产力由 ETL 工程师驱动转变为 ETL Agent 驱动,从而实现 ETL 工程的高度自动化并降低数据管理成本。

让每个企业都拥有一批 7 x 24 小时持续在线的 ETL 专家,让 ETL 任务真正实现“自动驾驶”,才能让数智化的尽头真正走向长久、自治。无独有偶的是, Aloudata 所提出的 NoETL 独特架构思想与前沿的 Data Fabric 理念不谋而合。Data Fabric 作为 Gartner 2022 年“十大战略性技术趋势之首”,强调优化异构数据的发现和访问,实现极致敏捷、高效的数据交付、使用和治理。二者模式的相似之处在于,都是通过数据管理过程的高度自动化,提供比传统数据管理更多的价值。

周卫林介绍了 Aloudata 如何通过技术创新率先落地 Data Fabric 理念的数据管理架构,加快了数据价值实现,有效消除数据孤岛,提高数据洞察的敏捷性。

图:Aloudata 落地 Data Fabric 数据管理架构

首先是“将任何地方、任何格式的数据,在用户有需要之时,将正确的数据、在正确的时间、给到正确的人。”而与之具象的技术能力是:通过主动元数据和知识图谱所建立的动态、智能、语义化的增强数据目录能力,通过逻辑数据连接及自动化链路编排简化数据访问并减少数据复制的虚拟化数据访问能力,通过自动化策略在集中的地方保障数据的安全合规流通,并提高数据质量的主动数据治理能力。

周卫林认为, Data Fabric 的本质是 AI 增强的自动化数据管理架构,基于上述三大能力模型,企业能从集式数据架构向 Data Fabric 架构平滑升级。 Aloudata 结合 Data Fabric 核心架构理念,基于独有的数据虚拟化引擎、数据语义引擎和算子级血缘等核心技术,正式推出了 NoETL 产品矩阵,覆盖企业数据管理全链路场景:

Aloudata AIR 国内首个 Data Fabric 逻辑数据平台Aloudata AIR 支持异构数据的逻辑集成、整合与查询,通过自适应物化加速和自动回收技术,轻松实现企业全域数据的集成整合、秒级查询响应并节省 50% 以上的存算成本。

Aloudata BIG 全球首个实现算子级血缘解析的主动元数据平台Aloudata BIG 基于全球独创的算子级血缘解析技术,让复杂数据链路看得清、管得住、治得动,轻松管理 EB 级数据,实现更精细更智能的数据管理;

Aloudata CAN 定义及开发的自动化指标平台Aloudata CAN  集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体,改变“业务提需求IT 开发”的传统模式,支持业务人员从任意颗粒度、任何维度灵活分析指标,实现指标管用一体、实现“定义即开发、定义即服务”。

目前,Aloudata  基于 Data Fabric 的创新实践解决方案已落地多家头部企业,在客户复杂的数据环境中得到生产级验证,帮助企业显著提升用数和治数效率,大幅降低 ETL 工程负担与存算成本。

Aloudata 始终围绕客户价值,以“让数据随时就绪”为使命,致力于将技术创新转化为优秀的产品及解决方案,持续探索“自动化数据管理”手段,加速释放企业数据潜能,帮助更多企业实现数据生产力百倍提升,实现更可持续发展的韧性新增长。

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