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了解如何解决数据工程中的关键挑战

过去20年,互联网和移动互联网的浪潮全方位席卷了中国。无论线上还是线下,人们的行为都发生了深刻变化,企业与用户或客户之间的链接通道明显增多,直接互动的能力和频次也明显提高。在刚刚过去的两三年间,随着数字化转型深入与人口红利的消退,加之疫情的影响,数字化浪潮已经成为继互联网后中国经济发展的主要推动力,企业对数字化升级的诉求也在发生不同程度的跃迁:

数据需求、用数人群和数据源的爆炸性增长,一方面推动数据工程体系的复杂度进入亿级、十亿级、百亿级,并将最终导致企业数据平台的运营维护成本大到企业难以承受的地步,另一方面现有的数据工程越来越难以跟上现代企业运营管理中快速发现、快速诊断、快速决策和快速行动的步伐——在从数字化管理到数智化运营这一进化过程中,数据需求的响应效率必将成为数字时代企业最重要的经营能力,提升数据需求响应效率也将成为数据平台升级的主要方向和重要价值目标,数据工程体系迫切需要建立新思维、新方法、新技术。

通过阅读白皮书,您将了解近年来企业数据环境的变化之下,由 ETL 技术驱动的传统数据工程的效能瓶颈和治理难题,以及 Aloudata 将如何利用 NoETL 技术定义新一代数据架构,创造全新的数据工程效能和数据分析体验。

《NoETL驱动数据工程新变革》目录导览

  • 引言
  • 数据工程面临的挑战
  • ETL 驱动的传统数据工程
  • NoETL 变革下的现代数据工程
  • Aloudata 助力企业数据工程架构升级
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