Aloudata 周泉：数据复杂度激增，自动化数据管理蓄势待发

7月21-22日，由大数据领域专业媒体 DataFun 主办的「DataFunCon 2023数据智能创新与实践大会」在北京隆重召开，活动主题为“新基建 · 新征程”。近千位大数据领域从业者及70余位权威演讲嘉宾齐聚一堂，就数据架构、数据效能、算法创新、智能应用等最前沿的技术和实践展开观点分享与思想碰撞。Aloudata 联合创始人&CTO 周泉先生受邀出席数据资产管理实践论坛并发表主题演讲，分享 Aloudata 在自动化数据管理领域的前沿探索及创新实践。

本次大会中，数据虚拟化、元数据管理、Data Fabric 、数据管理智能化等热门话题备受关注。数据爆炸浪潮下，企业愈发重视数据工程的智能化水平。周泉在演讲中提到，数据管理的复杂度正在指数级增长，传统“堆人式”、“众筹式”的数据管理模式早已无法满足数据驱动型企业的需求。基于这一趋势，Aloudata 开创性地提出 “自动化数据管理” 理念，并基于Data Fabric 架构理念，打造元数据驱动的自动化数据管理产品体系，让企业数据管理工作从“被动”化为“主动”，在企业数据全生命周期构建自动化数据管理能力，帮助企业实现更精细、更智能的数据管理，让数据管理真正走向长期和自治。

图：Aloudata 展位吸引众多与会者驻足交流

元数据驱动的自动化数据管理产品体系—— Data Fabric 最佳实践

近年来，数据管理市场如火如荼，越来越多的厂商都在加快相关技术及产品的研发与应用，但“自动化数据管理”不可谓不是一个全新的、意义非凡的探索。诸多已经步入数字化转型深水区的企业都在观望， “堆人堆时间”的数据管理现状究竟该如何破局？ Aloudata 以“加速数据价值释放，让数据随时就绪”为目标，基于主动元数据及数据语义化等创新理念，打造了新一代AnyMetrics 智能指标服务平台及 BigMeta 主动数据治理平台，帮助企业实现 “业务灵活且一致地自助用数”、“主动智能的数据治理” ，彻底解决数据口径不一致、需求交付周期长、数据无序增长、数据治理纯人肉、模型治理升级难等业界难题，帮助企业全面走向数据驱动。

主动元数据，实现数据管理的自动驾驶

应对不断熵增的数据系统，数据管理必须走向自动化。Gartner 在其发布的《2022 主动元数据管理市场指南》中指出：“数据管理已经从专注于数据内容向元数据管理升级”。

Aloudata BigMeta 基于主动元数据管理理念，通过构建极致精细的算子级数据血缘，实现了对企业数据链路的高精度刻画，内置的大量智能数据管理策略，可为数据团队在数据管理各个环节提供决策建议和设计辅助，如口径理解、建模建议、代码建议、诊断建议等，帮助数据团队从大量人工工作中释放出来，百倍提升数据管理效率。

图：Data Fabric 主动元数据最佳实践，让数据治理效率百倍提升

数据语义化，极致复用终结指标不一致

唯有高度复用才能高度一致。传统基于建设宽表和汇总表的数据交付方式，创造了大量冗余数据和相似SQL片段，引发宽表爆炸和应用层无序增长的同时，带来了极大的口径一致性维护成本。

Aloudata AnyMetrics 实现了业界领先的语义化建模及开放服务能力， 支撑数据团队实现全局一致的维度和指标定义。基于一致的语义模型，业务人员无需建设和理解各种宽表汇总表，仅需简单拖拽即可自助完成指标分析，由系统自动完成指标预计算加速，通过极致的语义复用实现指标全局一致。

图：改变指标生产方式，真正实现指标口径100%一致

目前，Aloudata BigMeta 主动数据治理平台及 AnyMetrics 智能指标服务平台已落地多家头部金融机构，并在极高复杂度的数据环境中完成实地验证，不断收获客户认可。未来，Aloudata 将保持技术领先，致力于消除企业数据管理技术瓶颈，提升数据工程自动化水平，助力企业平滑升级至下一代数据架构，打造更多行业领先的数据管理创新实践。