Aloudata AgentNoETL + 大模型 = 好数据驱动真智能
基于 NoETL 明细级语义编织的分析决策智能体，以指标为中心进行语义一致的对话式数据分析，让智能问数问得全、问得准、问得深
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NoETL 明细语义层 + 大模型 = 好数据驱动真智能
将 NoETL 明细语义层作为数据底座，为智能问数提供完整一致的业务语义和强大的查询加速能力，支持任意维度和指标的灵活组合、 任意粒度的下钻分析，以好数据驱动真智能
核心优势
准确
NL2MQL2SQL 技术，精准连接数据语言与业务语言
灵活
明细语义层，查询时衍生，实现灵活的数据分析场景覆盖
聪明
基于 COT 和 ReAct 的多 Agent 架构，高效拆解并解决复杂问题
友好
交互式联想与引导，让业务人员成为专业分析师
安全
行列权限管理，保障数据 安全可控、不越权
以业务为导向
辅助企业决策的智能数据分析助手
场景化专属助手：按业务场景独立配置，创建与不同岗位深度适配的个性化数据分析助手
独立资源管理：独立维护各领域的数据资源，确保信息隔离，避免领域间数据干扰
用户级知识库：支持用户维护个人知识，打造符合个人数据分析习惯的智能分析助手
智能问数
对话式分析，自由灵活深入探索
灵活自由问数：无需预定义全部指标，问数时动态派生和衍生，覆盖完整的数据场景
智能问口径：自然语言获取指标完整的元数据信息与全面解读，快速深入理解数据
关键词联想：智能推荐与补全关键词，降低提问门槛，构建精准查询语句
交互式引导追问：支持一键下钻、维度切换与引用追问，实现精准上下文对话
智能反问澄清：智能识别模糊、歧义请求，通过智能反问引导用户澄清意图
上下文多轮对话：系统自动记忆历史问题和结果，提供连贯分析体验
智能归因
数据波动根因定位，逐层下钻清晰归因
多维度自动下钻：指标异常波动，支持多维度下钻分析，快速收敛问题范围
因子贡献度分析：精准识别关键影响因子，量化波动贡献，直观呈现核心动因
根因结论解读：输出业务语义的归因解读分析，辅助管理者精准研判与决策
同类对比归因：深度洞察不同业务板块、市场区域的差异，高效指引业务行动
智能报告
从零开始，生成完整分析报告
动态规划分析路径：基于分析目标自动组织内容逻辑，构建清晰叙事框架
多形式结果整合：融合趋势图表、归因结论与文本解读，形成完整报告
策略建议生成：结合业务场景与数据洞察，输出可行性的决策建议
智能融合报告
“你来定制，AI 执行”的协作范式
自由规划：分析师可在空白画布上自主设计报告结构与章节逻辑，确保分析框架贴合业务洞察
精准生成：每个模块通过独立 Prompt 驱动 AI 生成，确保图表与解读高度匹配，保持思路一致
无限调整：支持对任一模块单独编辑、优化或重新生成，局部迭代不影响整体，做到“白盒可控”
沉淀复用：支持将验证有效的报告存储为模板，将个人分析方法论转化为团队可复用的数字资产
懂业务、懂数据、主动思考和深度分析
打造 NL2MQL2SQL 全新的 Chat BI 技术路径，让企业告别“数据幻觉”，精准对齐业务语义与数据语言
实现准确、灵活、快速、安全的智能问数
打造 NL2MQL2SQL 全新的 Chat BI 技术路径，让企业告别“数据幻觉”，精准对齐业务语义与数据语言，实现准确、灵活、快速、安全的智能问数
打造 NL2MQL2SQL 技术新路径
智能问数准确、灵活、快速、安全
意图理解更精准：为大模型提供全面、丰富的指标语义知识库，确保问题意图精准理解
数据查询更准确：基于指标平台生成 SQL 查询计划，支持更复杂场景、100% 准确的查询 SQL 生成
查询性能更强大：智能物化加速和查询路由改写，保障跨表动态查询性能，亿级数据稳定秒级产出
权限管理更精细：基于指标的行列权限能力，实现精细化的权限管控，保障数据查询的安全可控
基于 COT 和 ReAct 的多 Agent 架构
复杂分析问题拆解提效
分析任务自动规划拆解：充分利用大模型思维链能力实现任务规划，并将复杂分析任务拆解为子任务，动态反馈调整
丰厚的行业知识库储备：依托全面、丰富的指标/维度语义信息，结合历史分析思路、行业术语等非结构化知识，让大模型更懂业务
全面深度的分析技能：涵盖自然语言取数、智能归因分析、推荐关联分析、深度报告生成等全面的分析技能
对话即分析，万数皆可问
支持通过自然语言实现对话分析、归因诊断、数据解读、报告生成，更灵活，更准确，更安全
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