什么是 Aloudata BIG？

Aloudata BIG 是全球首个实现算子级血缘解析的主动元数据平台，血缘解析准确率超 99%，自动构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱，帮助企业数据全链路"看得清、管得住、治得动"，驱动 DataOps 体系实现主动数据管理和敏捷数据协同。

什么是算子级血缘？和传统血缘（表级血缘和列级血缘）有什么区别？

传统血缘只能追踪到表级或字段级，无法看清数据内部的加工和转换逻辑，且解析准确率无法保证。算子级血缘能深入 SQL 内部，看清每一个过滤（WHERE）、连接（JOIN）、聚合（GROUP BY）等操作，解析准确率达 99% 以上，能够帮助企业实现精准的变更影响分析、根因定位、自动化口径盘点等。

Aloudata BIG 如何实现主动元数据治理？

Aloudata BIG 基于高精度的算子级血缘，能主动采集和监控元数据变更，自动评估影响，并触发通知、拦截或优化建议等动作。例如，在代码提交时自动评估影响并通知相关人员，这就是元数据从"被动记录"向"主动治理"的演进。目前，Aloudata BIG 支持主流数据库、大数据平台、ETL 工具等各类数据源。

Aloudata BIG 如何帮助企业做数据治理？

有了高精度算子级血缘图谱，Aloudata BIG 可帮助企业实现：1) 影响分析：实时获悉上游字段变更影响哪些下游报表；2) 根因定位：报表异常是哪个上游数据问题导致，及时溯源并精准；3) 自动化盘点：监管指标口径自动溯源和持续保鲜；4) 数据资产管理：统一纳管全域数据资产；5) 质量监控：重点链路实时监控，异常数据自动告警。

Aloudata BIG 适合哪些企业？

Aloudata BIG 适合数据规模大、数据链路复杂、治理需求强及 DataOps 体系建设的企业。典型场景包括：金融行业的监管报送、制造业的数据资产盘点、零售业的数据质量管理、互联网的数据仓库重构等。目前，Aloudata BIG 已服务招商银行、民生银行、杭州银行、南京银行等大型银行机构。

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Aloudata BIG主动元数据平台

全球独创算子级血缘技术，自动构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱，驱动企业 DataOps 体系实现主动数据管理和敏捷数据协同

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强大好用的数据血缘分析画布

以可视化的方式展示资产与资产之间的元数据血缘图谱，用户只需要简单的点选操作，无需通过脚本代码逐一分析，轻松理解资产直接血缘和间接血缘，直观获取字段直接加工口径和完整加工逻辑，并且便捷实现多层级数据血缘按条件快速展开和口径合并分析，分析响应从天级提升至分钟级。

01 按条件探索

基于强大的图谱渲染引擎，用户只需简单点选操作，无需逐层分析探索，轻松实现任意条件的血缘探索分析。

02 仅相关资产

提供用户图谱快速理解分析方式，通过查看选中字段的仅相关链路，系统精简血缘图谱，提升整体分析效率。

03 口径压缩

通过对脚本 SQL 的精细化解析，逐层构建字段之间的加工口径并压缩，实现字段口径穿透任务临时表，降低理解成本。

04 合并链路

依据字段口径压缩，系统自动识别 1:1 直接引用字段逻辑并合并链路，用户无需逐层分析，快速定位字段业务逻辑变更节点，实现便捷跨层追溯。

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持续保鲜的动态数据目录

基于算子级血缘的全链路精准溯源和影响分析能力，既可以在任意一处看清数据资产的全部标签，又可以将任意一处的数据资产标签完整地打标传递给上下游，从而通过数据标签重构数据目录的生成和消费，并自动实现数据目录的动态持续保鲜。

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自主构建专属元数据策略服务

依托 Aloudata BIG 主动元数据平台，构建企业内统一的元数据中心，以配置化的方式生成个性化的元数据策略服务 API，驱动 DataOps 体系敏捷流转和持续迭代。

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场景化的元数据应用模板

内置多样化的元数据应用模板，提供详细的场景介绍和集成方案，涵盖 DataOps 体系数据工程和数据治理的各个环节，帮助企业快速建设基于主动元数据驱动的 DataOps 体系。

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数据驱动型团队都在用

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招商银行以 Aloudata BIG 为基石，将现有血缘图谱升级为算子级血缘图谱，实现 99% 的血缘解析准确率，实现元数据应用智能化、链路保障自动化和架构治理长效化。

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基于 Data Fabric 理念的 Aloudata BIG 主动元数据平台算子血缘分析技术，杭州银行数据治理团队实现了贯穿企业生产到应用端的"全链路算子级血缘图谱"，丰富了数据治理手段，提升了治理方案落地效果和效率。

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基于 Aloudata BIG 主动元数据平台，十倍提升数据资产盘点效率，彻底摆脱纯人工、运动式分析字段口径、梳理上下游依赖等工作，实现更自动、更智能、可持续的数据治理。

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