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某头部汽车集团
Aloudata AIR × 某头部汽车集团
逻辑数据编织,实现 集团子分公司数据共享流转
面对全集团数据合规管理、挖掘全域数据价值的需求,某头部汽车集团基于 Aloudata AIR 逻辑数据编织平台,构建了全域数据逻辑共享平台,让各子分公司数据在不产生权责转移的前提下,能够安全、高效、低成本地共享流转。跨域、跨系统数据共享周期从 3-5 周降至 1 周以内,探查效率提升 70%,赋能集团全域业务灵活用数与敏捷决策,存算成本同时降低 50%。
客户背景
自 2020 年加速数字化转型,该集团着力推进企业战略、汽车生产、商业模式、经营管理的数字化,致力于为消费者带来“产品 + 服务 + 体验”的升级。如今该集团更是加快“AI + 大数据“的融合应用,赋能汽车智能制造,但由于缺乏面向全域的高效数据共享平台,难以最大化挖掘数据价值,为智能化带来极大挑战。
痛点挑战
该集团采用传统的“数据物理同步”模式,由数据消费方从数据提供方的湖仓或大数据平台进行数据的复制搬运,导致在“权责、成本、效率、 安全”四大方面面临诸多挑战:
权责问题
所有权转移:由于缺乏全域数据管理系统,搬运式数据共享会直接导致数据所有权转移;
权责厘不清:共享后的数据该归属谁来管理、运维,时效性和质量又该如何保障,权责厘不清,落地困难。
成本问题
开放成本:数据开放需要投入大量人力进行风险评估和方案可行性讨论,审批管理、协同成本极高;
研发成本:数据技术栈多样,物理搬运需数据提供方和消费方开发特定 ETL 脚本,对接和联调成本极高;
存算成本:每次共享都需要复制数据,且可能被不同子分公司多次复制,带来大量的存储和计算成本;
维护成本:由数据共享带来额外的运维、服务及保障成本,且需要长期投入资源维护。
效率问题
探查周期长:无法自主探查数据,必须找到数据提供方讨论共享权限与方案,共享后还需验证是否符合要求;
开放效率低下:缺乏标准的数据共享方案和管理规范,每次都需讨论数据用途、开放形式、范围、数据量等;
导出流程复杂:数据共享要通过审批,并需要特定的技术栈打通、网络传输、权责范围等配置,流程复杂;
落地周期长:数据提供方需排期执行数据开放服务,并和数据消费方开发联调任务,共同等待数据共享完成。
安全问题
安全管控职责失位:数据共享后脱离数据提供方管控,但数据消费方只关心数据本身,难以履行安全管控职责;
安全管控风险增加:数据共享本身存在额外的安全管控风险,多个数据消费方共享进一步加大安全管控难度。
解决方案
基于 Aloudata AIR 逻辑数据编织平台,该头部汽车集团构建了数据逻辑共享平台,需要跨域、跨系统融合其他成员公司数据的企业可以在数据逻辑共享平台创建一个自有租户,独立管理自己在共享平台中的资产、人员和数据权限,进而按需开展数据的逻辑集成与共享,并保障了数据的安全管控。
基于 Aloudata AIR 逻辑数据编织平台构建集团数据逻辑共享平台
独立租户创建
通过集团数据逻辑共享平台,各子分公司可以创建一个独立租户。每个租户内部都有一套完整的资产目录方案,包含资产逻辑集成、资产加工、资产地图、资产管理、资产共享等功能。
数据逻辑集成
每个租户可以逻辑集成企业自有数据中台、业务库数据,以及其它子分公司的数据。集成后的数据可以在资产目录被检索、访问及授权管理,实现跨域、跨系统的数据融合分析。
数据逻辑共享
每个租户可以通过资产目录管理中的数据账号和授权,控制共享资产的可见范围(哪些资产允许被外部看见)及资产访问权限,在不复制搬运数据的前提下,实现数据的逻辑共享。
数据查询加速
每个租户可以通过查询下推和关系投影(RP)方案,满足大规模数据服务高性能查询加速需求,保障数据查询性能,并通过智能回收实现低收益物化视图的自动回收,降低存算成本。
统一数据服务
每个租户既可以收口所有数据访问服务,也可以通过 JDBC/ODBC 和 API 等标准化接口将 BI 工具、AI 应用与共享数据打通,实现与业务直连,高效开展数据分析和报表展示。
数据安全可控
支持分类分级、脱敏处理、行列级权限控制及血缘追踪等数据安全策略配置,能够就外部访问、引用、存储等实现安全可控,从而保障全域数据资产的安全性。
客户收益
权责清晰
基于租户授权范围,实现数据的逻辑集成,权责并不会随着数据的共享使用而改变。
效率提升 70%+
无需等待数据物理搬运,共享周期从 3-5 周降至天级,探查和使用效率提升 70%+,赋能灵活用数和敏捷决策。
成本节省 50%+
按需灵活逻辑集成数据,无需复制搬运,存算成本节省 50%+,协同成本大幅减少。
安全可控
在同一个平台管理数据的访问权限和流转控制,无需担心数据流出和失控风险。
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