某知名跨国运动服饰企业，其中国区业务为适应全球化技术架构与本地化业务需求，采用了多云部署模式：总部数仓和业务都在北美的 Azure 集群；国内部分业务系统部署在 Azure 中国区，以满足 Global 技术栈兼容性要求；部分业务系统部署在阿里云等本土云平台，以更好地支持国内业务敏捷开展；基于全球技术一致性战略，数据湖仓统一部署在 Azure Databricks 上，承担核心数据分析任务。公司业务高度依赖数据驱动，但面临频繁跨云访问数据的需求和大量探索性、临时性分析需求，对数据的时效性、敏捷性和成本控制带来了极大挑战。