新鲜出炉｜指标平台「实践案例研究报告」等你来领～

当数据已成为企业的核心资产，多数企业仍深陷数据管理困境：

• 指标口径混乱，导致目标无法对齐、执行结果失真、决策缺乏可信依据；
  
• 数据响应滞后，新业务需求需数周开发报表，业务迭代速度被技术瓶颈拖累；
  
• 数据冗余加剧，计存成本与数据治理成本快速增长，投入产出不匹配；
  
• 组织内耗加剧，重复开发、口径解释、变更协调、故障排查，数据团队忙于“救火”而非价值创造。
  
• ……

企业的数智化投入大量消耗在“数据呈现”，而非真正的洞察。

由 Aloudata 自主研发的 NoETL 自动化指标平台 Aloudata CAN，突破传统数据架构的瓶颈，在数据中台和业务应用之间搭建语义桥梁，实现 “以指标为中心”的数据治理与高效分析：

• 治本：消除口径分歧，让数据成为企业统一的“战略语言” ；
  
• 增效：业务自助用数提速决策，IT 减负聚焦创新；
  
• 降本：指标全局复用，规避重复开发和冗余存储；
  
• 赋能：从战略到执行的数据驱动闭环，支撑规模化增长。

Aloudata CAN 已在金融、快消零售、航空、制造、互联网、ICT 等行业打造了多个标杆案例，不仅帮助企业构建了“管、研、用”一体化的指标平台，成为驱动业务决策和运营增长的“新引擎”，更为构建 ChatBI 智能体打造了 AI-Ready 数据底座。

凭借深厚的技术积累和丰富的实践经验，Aloudata 联合数字技术社区、技术研究平台沙丘智库，共同发布《2025 中国指标平台实践与案例研究报告》，旨在剖析企业数据资产价值释放的问题和挑战，并结合平安证券、麦当劳中国、某航司、某高端运动服饰品牌的实践案例，阐述了 NoETL 自动化指标平台在不同行业、不同场景的落地应用，为企业最大化数据价值提供一套极具参考价值的实践指南。

案例研究报告目录导览

1.引言
2.指标平台市场分析
1）业务与数据治理挑战
2）应对策略
3）市场未来发展趋势
3.Aloudata 指标平台解决方案
1）关于 Aloudata
2）Aloudata CAN 指标平台介绍与核心能力
3）Aloudata CAN 指标平台驱动数据治理升级
4）Aloudata Agent 介绍与核心能力
4.指标平台实践与案例
1）案例 1：平安证券 NoETL 指标平台驱动高效经营分析与智能决策
2）案例 2：麦当劳中国统一指标资产沉淀，激活数据创新潜能
3）案例 3：某航空公司重构数据体系，实现高效灵活用户洞察
4）案例 4：某高端运动服饰品牌基于 Aloudata CAN 建设全新数据服务模式

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