Aloudata 亮相 FCon 金融科技大会，分享金融 DataOps 体系建设实战经验

8 月 16 日-17 日，2024 FCon 全球金融科技大会在上海顺利召开，来自国内头部银行、证券公司和科技公司的数百位精英齐聚一堂，围绕金融机构在数智化转型过程中的痛点和实践，深入探讨「金融数据资产化运营及智能应用」、「金融数字化管理和运营实践」、「金融现代化核心系统建设」等业务场景创新与实践，以科技驱动，激发数字金融内生动力。

作为金融科技创新的专业技术伙伴，Aloudata 大应科技受邀出席，并带来《主动元数据，DataOps 建设新支点》主题演讲，分享了「主动元数据」和「算子级血缘」在金融 DataOps 体系建设的应用实践。

Aloudata 联合创始人 & 首席数据架构师赵尉淋在分享中介绍，现代数据工程架构工具生态和链路复杂性剧烈膨胀，导致数据协同难、管理难、交付难，DataOps 体系将开发、探查、监控、运维、治理、测试的数据全流程打通，各环节衔接紧密、流程自动流转、需求快速响应，通过引入 DataOps，将能够帮助金融机构实现“数据优先”的工程架构，进而实现“敏捷数据协同”和“主动数据管理”，为金融业务创新提供高效高质的数据交付。

DataOps 体系拉通了工作流和数据流，然而要让工作流有“序”，数据流有“治”，离不开对工作流和数据流的感知和决策能力，这个能力便是 DataOps 体系的感知决策中心，可以称之为控制流。主动元数据平台通过实时采集、解析和分析 DataOps 体系中各项元数据信息，生成 DataOps 控制流，驱动 DataOps 工作流、数据流的敏捷流转和持续迭代。“用数据治理数据”，这也是“数据优先”思维在架构上的另一体现。

主动元数据平台的核心能力包括算子级血缘解析、元数据语义挖掘、主动元数据服务、反向元数据集成能力模型。“算子级血缘解析，是主动元数据平台的核心技术，能够帮助金融机构构建全面、精细、准确、实时的血缘图谱。基于算子级血缘图谱，金融机构可以 5 分钟看清复杂字段口径，对血缘泛化问题进行精细化溯源和影响面分析，能够从源端到消费端全链路可观测，并实现数据模型的主动治理，全方位解决数据管理中的多项‘顽疾’。”赵尉淋强调。

在高度复杂的金融数据开发和消费环境中，Aloudata 打造的主动元数据平台 Aloudata BIG，已帮助招商银行和杭州银行逐步推进 DataOps 体系建设。招商银行以 Aloudata BIG 为基石，构建了一站式智能数据研发平台，将现有血缘图谱升级为算子级血缘图谱，实现 99% 的血缘解析准确率，并打造了全链路变更协同助手和模型优化助手，实现全链路协同保障效率提升 10 倍，以智能化应用替代人工作业，在极短时间内自动盘清指定范围的数据模型，至少 40% 的字段无需分析。

杭州银行以 Aloudata BIG 为底座，端到端连通从源端数据库到应用端报表的算子级血缘图谱，通过重点链路精准打标和元数据标签扩散能力，对链路基线进行自动跟踪，实现链路变更的动态保鲜。如链路变更或质量异常，则启动对下游影响面分析，推送风险预警消息，最终实现问题根因分析提效 40%，影响面分析人天成本降低 40%，保障了业务数据的高质量和高可用。

在 DataOps 理念框架下，数据的集成、交付、开发、运维等环节将实现紧密协同，Aloudata 将持续完善和优化主动元数据平台能力，夯实 DataOps 体系建设智能感知决策底座，打破数据管理瓶颈，为金融行业数智化带来更深刻的数据洞察和更精准的决策支持。