数据血缘课题上榜 2025 北京金融科技产业联盟“十佳课题”清单

近日，北京金融科技产业联盟第三届理事会第六次常务理事会在京召开，审议通过了 2025 年度联盟工作考核结果。会上，2025 年联盟“十佳课题”正式揭晓，由渤海银行牵头申报的《通过数据血缘分析提升监管报送数据准确性的案例分析》 成功入选。

北京金融科技产业联盟在中国人民银行指导下开展活动，是由中国金融电子化集团发起设立的综合性金融科技联合创新工作平台，旨在全面贯彻党中央、国务院决策部署，推动落实金融科技相关政策要求，推进金融领域核心技术创新应用，促进我国金融科技良性可持续发展。联盟“十佳课题”清单是经过严格评审的标杆性成果，是对入选单位研发能力和行业贡献的高度认可，也代表了联盟在金融科技领域年度研究工作的最高水平，体现了行业对前沿技术、创新应用和标准建设的集体智慧。

随着金融行业监管报送管理要求不断提升，行业处罚力度增强，数据质量管理的重要性和紧迫性已成行业共识。监管主管部门对报送数据的透明性和穿透性要求不断增强，一表通等数据建设要求对原有数据体系带来了冲击，报送数据链路重构和升级需求也随之增加。叠加金融行业推进降本增效的趋势，人力资源的优化带来了对自动化、智能化数据管理方案的替代性需求。我们观察到，近一年，有多家银行启动了数据血缘相关项目，包括全国性银行和区域性银行。关于数据血缘的重要性，南京银行直言“数据血缘已成为企业数据管理的核心能力及关键基建之一”。（参见媒体报道：《从全国性银行到区域性银行，多家银行启动数据血缘相关项目》）

Aloudata 大应科技全球独创算子级血缘技术，可帮助企业自动构建准确、精细、全面、实时的数据血缘图谱，实现血缘解析准确率达 99% 以上，让复杂数据链路“看得清、管得住、治得动”。

在银行监管报送业务中，我们总结出数据血缘的三种应用价值：

一、从“报送兜底”到“全链路治理”：

1. 打通跨平台血缘，消除断点，以算子级血缘为骨干链接各类企业数据资产，建设全链路血缘；
   
2. 找到真正的数据来龙去脉，实现精细化溯源和影响分析，明确数据归属和保障职责。

二、从“人力总动员”到“降本增效”：

1. 实现监管报送数据链路的自动化盘点，对报送指标口径标准进行持续监控。包括不同视角的口径分析，区分直接口径、关联条件、过滤条件等；对复杂和多层链路口径的合并简化、裁剪、穿透，让耗时耗力的口径盘点变得高效、专注、简单；
   
2. 实现血缘链路变化自动更新和动态元数据保鲜；
   
3. 建立长效血缘质量保障机制，与各生态产品结合，与各应用场景结合，让血缘数据长期可信、可用、好用。

三、从“事后应急”到“事前预防”：

1. 看清链路，正本清源。包括精细化变更点评估，建立自动化监控和变更定位能力，加强源头数据风险的穿透影响识别和预警；
   
2. 驱动上下游变更走向“事前和事中”协同。通过精细化影响分析，降干扰提效率，找到真正有影响的对象，实现事前变更协同。将变更评估应用到开发流程中，在代码上线前就完成影响评估握手和合作，赋能事中研发-投产管控。