数据架构与建模

流式处理

流式处理是一种计算范式，它持续不断地处理无界、持续生成的数据流，并在数据到达时立即或近乎实时地进行计算、分析并输出结果。其核心在于对数据流的连续、增量处理，而非对静态数据集的批量操作，旨在实现低延迟的实时洞察与响应。

数据共享

数据共享是指组织内部或组织之间，在遵循既定策略与安全规范的前提下，将数据资产提供给授权用户或系统进行访问、使用和协作的过程。其核心在于通过技术、流程与治理的结合，打破数据孤岛，促进数据价值的流通与复用，支撑更高效的决策与创新。

数据服务

数据服务是一种以标准化、可编程接口形式封装和交付数据资产的技术架构与产品化实践，旨在实现数据在企业内外部安全、高效、可复用地流通与消费，是构建数据驱动型业务和现代化数据架构的核心组件。

语义模型

语义模型是一种将底层复杂、技术化的数据结构（如表、列、SQL 代码）映射为业务人员可理解的、具有一致含义的业务概念（如“客户”、“收入”、“利润率”）及其关系的抽象层。它充当了数据系统与业务语言之间的“翻译器”，确保不同用户和工具在分析同一业务问题时，能基于统一的定义和逻辑获得一致的结果。

缓慢变化维

缓慢变化维是数据仓库建模中的一个核心概念，指维度表中那些属性会随时间发生缓慢、非周期性变化的数据实体。处理缓慢变化维的核心挑战在于如何设计数据模型，以准确记录和追踪这些变化的历史轨迹，确保数据分析既能反映当前状态，也能回溯任意历史时点的业务事实。

雪花模型

雪花模型是数据仓库领域一种经典的多维数据模型，其核心结构由一个中心事实表与多个通过规范化处理、形成层级关系的维度表构成，形似雪花而得名。它通过消除维度表中的数据冗余，在逻辑层面实现了更精细、更标准化的维度管理，但以增加表关联复杂度和查询性能开销为代价。