跨境合规用数

出海正当时，越来越多的中国企业快速拓展全球市场。在各个国家数据安全管控日益严格的背景下，如何保障跨境数据的安全合规查询，成为企业在国际化进程中必须面对的难题。Aloudata AIR 逻辑数据编织平台能够在确保安全合规的前提下，实现企业内部跨域的数据融合和共享。通过配置相应的安全管控策略，可以实现对敏感数据进行自动化的拦截和内部脱敏计算，确保敏感数据不出域的同时，又能很好的满足业务的查询和分析需求。

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关键挑战

数据管控政策限制

不同国家和地区对数据安全管控有着不同的政策，例如欧洲的 GDPR 数据管控策略和国内的个人信息保护法都会严格限定敏感数据不能出境或者出域。

跨域分析难以实现

由于数据不能随意拷贝，跨域分析难以实现，限制了企业对全球数据资源的利用。这导致企业只能在本地完成数据查询后通过线下手工汇总结果，效率低下且易出错。

跨境带宽成本高昂

海外数据面临网络带宽的问题，将数据全部拉回成本极高。对于那些拥有多个子分公司的企业，子公司服务器机房分布在不同地点、不同网段，同时企业内部数据可能分布在云上和自有机房，数据集成难度较大。

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逻辑数据集成与整合

Aloudata AIR 逻辑数据编织平台不再通过物理同步的方式进行数据集成，而是采用数据编织的方式，快速连接多源异构数据进行逻辑集成。无需像传统方式那样等待数据同步成功，源端数据立即可用。用户可通过逻辑视图从海量源端数据中加工出所需资产，实现跨境数据的直连查询与跨域分析。通过极致的查询下推和自适应查询加速技术，无需将海外数据全部拉回，降低跨境带宽成本，实现大数据场景下秒级数据分析。这种逻辑集成方式极大地降低了跨境数据同步和物理集中的成本，避免了因跨境带宽差异导致的数据同步时效性问题以及可能出现的数据质量隐患。

基于表字段配置拦截策略

假设存在一张用户表，包含姓名、年龄和资产三个字段。如果年龄和资产为敏感数据，且不允许其出境，就可以在源表对其进行打标，并配置对应的安全管控策略，例如确定其是可用不可见还是完全不可用。例如使用 SQL 查询，“当年龄大于 35 的数据”，查询会根据拦截策略自动过滤掉敏感数据，数据不可见，但查询仍可进行，也可以进行统计操作；例如“统计年龄大于 30 的人数”，如果策略允许基于敏感字段进行数据统计，那么数据仍能被统计出来，但明细数据不能查询；如果策略设定为不允许敏感数据进行统计或查询，那么整个查询就会自动拦截。