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逻辑数据仓库
传统数据仓库和数据中台建设时间长,实施方案重,投资收效慢,运维负担大,使得很多企业在数仓建设和重构的时候面临选择困境。逻辑数仓作为一种轻量级且高效的替代方案,为用户提供了快速落地数据仓库的新路径。
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方案价值
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场景痛点
单一物理集中的数据仓库体系技术体系复杂,实施、管理、维护工作量大,投资见效慢,收益低
严重依赖人工 ETL 作业,且难以满足业务用数的实时性和灵活性需求
物理集中模式导致数仓建设成本高昂,普遍存在不必要的数据同步,存储和计算大量冗余,成本无序增长
数据资产化与价值挖掘难
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方案架构
逻辑集成整合
将不同位置、格式的数据逻辑化集成整合,实现企业全域数据的快速轻量级整合。
按需数据物理落地(Relational Projection)
可将 DWD 层作为基础历史快照层,数据物理落地, DWD 之上,通过标准 SQL 定义逻辑数据视图,支持任意多级视图嵌套;基于逻辑数据视图,实现自动物化链路编排和智能查询下推和自适应的物理 ETL 作业创建和回收。
统一数据目录
基于主动元数据及资产管理能力,实现动态、智能、语义化的数据目录,让每一个人都可快速发现、理解数据;全域数据统一的访问控制和安全策略。
自助数据服务
通过 JDBC、API 等标准化接口开放服务,对接下游各类数据应用。
核心技术
多层 RP 构建与调度
自动化 ETL 作业,支持强弱依赖、分区对齐、跨周期依赖等;RP 支持大规模的数据构建,支持自动推导判断全量构建、增量构建或分区构建。
RP 的自动回收
虚拟化引擎自动回收低频 RP,实现 RP 生命周期管理,显著节约存算成本。
RP 查询命中改写
当执行 SQL 查询时,虚拟化引擎自动判断与复用已生成的 RP 数据,从而可以对查询请求进行性能加速。
数据的多版本能力
RP 的数据有多个版本,通过版本切换及数据缝合技术实现新老数据的切换和组合。
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方案价值
大幅优化成本
轻量逻辑化数据集成与整合,低投入快速实现数仓核心功能;
按需计算与存储,重复资产通过查询改写实现物理层自动统一复用,大幅降低存算成本。
显著提升效率
逻辑数据集成和处理,动态数据编织和自动化执行;
不依赖 ETL 人工编排和维护物理作业,大幅提升数据准备效率。
统一安全管控
打破物理集成单一中心的限制,快速形成统一的数据访问入口;
集中实施数据访问与脱敏等安全管理策略。
简化技术方案
集成、研发、分析以及数据服务一体化,用户无需单独为不同场景准备不同技术方案;
跑批和分析查询虚拟化引擎自动根据场景和查询自动路由,兼顾经济性、稳定性和性能。
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客户案例
Aloudata x 招商银行|基于数据虚拟化的敏捷数据服务体系建设实践
搭建敏捷数据服务体系,支持业务用户自助完成数据准备和交付可共享的数据集
统一数据服务,支持跨源的逻辑数据集定义,以及在泛 BI 场景下跨机构、跨产品、跨工具使用
释放 IT 生产力,提升业务用数便捷性,让数据需求的最后一公里快速得到满足
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Aloudata NoETL 助力首创证券打通数据集成与分析全链路
不再受“数据孤岛”限制,逻辑化集成整合,零数据搬运,10+ 个不同数据源快速准确融合
基于逻辑数据视图,自动物化链路编排和智能查询下推,1s 查询响应率可达 95%
按需计存,重复资产物理层自动统一复用,自动回收无效预计算数据,存算成本节约 50%
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