监管报送质量保障

金融行业监管报送场景对数据质量与合规性要求极高。随着规则日益增多、链路日益复杂，口径保鲜、变更协同、问题溯源等痛点愈加明显。Aloudata BIG 主动元数据平台为监管报送场景提供精准、实时的自动化质量保障，助力金融企业实现全链路问题一键溯源、变更影响精准分析与指标口径持续保鲜。

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客户价值

客户案例

相关解决方案

场景痛点

问题溯源

当报送出现错报和漏报的情况，需要限时解释和限时整改，业务侧迫切需要快速定位问题和推动整改

Mapping 文档和口径文档不保鲜

辅助溯源工具缺少，手动扒代码，太低效

人工协调数据治理部门和相关业务部门整改，效率低，推不动

业务团队

变更影响自动化监控

源端和数仓频繁变更，要基于变更影响分析推动敏捷的变更协同以规避质量风险

手动查看代码分析变更影响，耗时耗力且出错好的风险高

邮件通知，协同效率低

口径盘点报告自动生成

业务侧要求对报送的结果有清晰准确的口径说明，技术团队需要编写技术口径文档和业务口径文档

人工梳理口径，人工编写和维护技术口径文档与业务口径文档，工作繁重且无法保鲜

要经常进行口头的口径解释与翻译，效率低下

开发团队

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解决方案

Aloudata BIG 主动元数据平台为监管报送场景提供精准、实时的自动化质量保障

Aloudata BIG 主动元数据平台，帮助企业构建一张全面、准确、精细、实时的算子级数据血缘图谱，精细刻画数据间的依赖关系实现监管报送场景的问题一键溯源、变更风险持续预警和自动化口径盘点与持续保鲜。

问题溯源报告

问题一键溯源

针对报表指标，精准溯源上游来源和加工逻辑，减少血缘泛化等噪音影响

独创行级裁剪算法

精准分析场景、条线、产品等业务限定口径

精准溯源上游系统

影响分析报告

变更影响分析与通知

持续分析全链路变更情况及质量异常，风险预警不漏、不错、不迟

跨平台端到端穿透式分析

主动监控重点链路变更，自动精准通知

支持分析码值变更的影响

支持分析元数据和代码变更的影响

口径盘点报告

自动口径盘点与持续保鲜

快速产出全链路加工口径，一眼看清千行代码，口径文档自动生成，持续保鲜

支持字段的多层口径合并、裁剪和提取

血缘质量白盒化运维，持续保持高精准血缘

支持存储过程等动态代码的血缘解析和口径提取

高精准算子级血缘图谱底座

支持 Hive、Gauss、Spark、Impala、Oracle（含存储过程）、Teradata、DB2（含存储过程）、MySQL、PostgreSQL、SQLServer、GoldenDB、OceanBase、TiDB、Datastage、Flink、星环 TDH 等方言编写的脚本自动解析出血缘关系

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客户价值

问题溯源

端到端（从报送到数仓到源端）快速问题溯源与精准定位

报送业务侧可自助定位问题，及时发现和推动治理

将问题对应到具体的业务类型、产品、场景、部门，线上下发治理任务工单，量化治理结果，结合 KPI 管理推动整改

影响分析

变更影响自动化精准分析

出现变更立即触发通知机制，生成风险报告，自动推送

口径盘点

自动盘点口径与口径变更自动感知

自动生成与维护技术口径文档与业务口径文档