了解如何应对数据工程风险、效率、成本三大挑战

从数字化管理到数智化运营，企业数字化转型进入深水区，业务与数据深度融合，数据管理的复杂度激增，CDO 和数据团队挑战重重。各行各业的头部企业为应对数据体系“风险、效率、成本”三大挑战实施了诸多策略与机制，不断把功能做得更多更全面，把制度和规范制定得更细更严谨，但却无法从根本上解决数据管理的困境。

本白皮书深入分析了数智化运营阶段企业数据管理面临的风险、效率、成本三大挑战产生的原因，归纳了众多头部企业在传统数据管理策略与机制建设过程中积累的经验，并条分缕析现有方案“治标不治本”的症结所在。由此阐释了 Aloudata 首倡的 NoETL 自动化数据管理理念的背景、目标、架构设计、产品化解决方案与未来展望。大数据从业人员可以从中萃取众多现象、经验背后的深入思考，从而对数据管理体系的建设和实践获取更多启发。

《NoETL 开启自动化数据管理新时代》目录导览

• 引言
• 企业数据管理复杂度指数级提升
• 数据管理的三大主要挑战与应对方案
• 数据管理挑战的归因分析
• NoETL 开启自动化数据管理新时代
• Aloudata 推出 NoETL 产品解决方案
• 结论与展望