Aloudata × 某航空公司
借助 Aloudata AIR 与 Aloudata CAN
实现高效灵活的用户洞察
作为亚洲头部航空集团，某航空公司面临数据体量激增带来的数据查询性能和用数效率的挑战。对此，该航司携手 Aloudata 通过 Aloudata AIR 逻辑数据编织平台与 Aloudata CAN 自动化指标平台深度融合，实现数据管理体系重构与业务用数模式升级。
某航司借助 Aloudata AIR 与 Aloudata CAN
实现高效灵活的用户洞察
某航司携手 Aloudata 通过 Aloudata AIR 逻辑数据编织平台与 Aloudata CAN 自动化指标平台的深度融合，实现数据查询性能和数据开发效率的显著提升，推动数据管理体系重构与业务用数模式升级。
客户背景
客户背景
作为亚洲机队规模最大、航线网络密度最高的航空集团之一，某航空公司运营覆盖近 50 个国家/地区的 200+ 航点，年承运旅客近 2 亿人次。用户中心是负责客户全生命周期运营的业务服务部门，依托运营平台整合“数据管理-洞察分析-触达执行”全链路。随着数据体量的增加，亟需通过高效且轻量化的数据管理架构，全面提升数据查询性能与业务用数效率。
痛点挑战
痛点挑战
优化查询性能
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随着数据量的增长，ETL 任务更新耗时增加，需缩短跨时区数据入库延迟时间；海量用户标签（日均 800 个/用户）场景下，需保障上层应用复杂分析场景的数据查询性能，实现整体业务决策的敏捷性。
提升用数效率
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业务需求依赖数据开发排期，需要创新手段实现开发显著提效，满足场景实效性，并赋能业务团队实现需求自助下钻分析、场景即时验证与决策闭环管理。
解决方案
解决方案
基于 Aloudata AIR 与 Aloudata CAN 深度融合的模式重构数据体系，Aloudata AIR 整合多源数据、优化查询路径、提升查询性能并支持按数据热度按需同步，显著缩短 ETL 耗时与数据更新延迟，并显著节约无效数据的存算成本； Aloudata CAN 提供业务自助式指标定义、自动化开发与拖拽分析功能，降低技术依赖，实现复杂标签筛选与归因分析。两者协同，沉淀统一数据模型与业务口径，建立标准化运营体系，推动业务模式从“技术驱动金字塔建设”转向“敏捷业务导向用数” 。
逻辑数仓与指标平台协同
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Aloudata AIR 作为逻辑数仓，统一多源数据语义、优化查询路径，提升性能；
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Aloudata CAN 实现拖拽式指标定义与自动化开发，支持业务自助分析，提升用数灵活度。
技术架构优化
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Aloudata AIR 直连数据中台，按数据热度和策略（高频全量/低频按需）灵活同步；
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事实表与维度表与 Aloudata CAN 打通，自动化生成标准化指标服务，减少冗余加工。
数据同步策略调整
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从全量同步转为按需同步，80% 低频数据无需同步，节省底层存算资源消耗；
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业务侧按需申请数据，审批后快速上线，缩短用数周期。
数据口径管理模式转变
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技术部门聚焦底层模型构建，业务通过 Aloudata CAN 基于业务语义自助定义指标与报表；
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降低技术与业务沟通成本，实现业务自助用数的模式。
应用场景
应用场景
重构指标和标签体系
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以业务价值为导向动态优化核心指标与标签，实现统一管理和效能提升。
报表运营看板和驾驶舱
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通过指标平台的可视化分析、BI 工具集成与用户标签灵活复用，提升跨平台协作与个性化数据分析效率。
指标告警与业务决策
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与 RPA 联动，实现指标驱动的实时告警推送、自动化流程触发及跨系统协同响应，提升运营敏捷性与业务连续性。
标签建设与运营效能分析
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对标签使用效能进行多维评估与归因分析，动态筛选高价值标签并淘汰低效标签，实现数据资源的战略性优化配置。
客户价值
客户价值
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通过 Aloudata AIR 按需数据同步及智能加速策略，将 ETL 耗时从近一天压缩为热点数据灵活调度，减少 80% 冗余同步。
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通过 Aloudata CAN 实现业务人员拖拉拽式自助定义指标，技术口径与业务语义解耦，需求响应周期从 2 周缩短到 1 天。
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二者协同推动业务模式从“技术驱动的金字塔建设”转向“业务敏捷用数”。
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通过 Aloudata AIR 按需数据同步及智能加速策略，将 ETL 耗时从近一天压缩为热点数据灵活调度，减少 80% 冗余同步。
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通过 Aloudata CAN 实现业务人员拖拉拽式自助定义指标，技术口径与业务语义解耦，需求响应周期从 2 周缩短到 1 天。
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二者协同推动业务模式从“技术驱动的金字塔建设”转向“业务敏捷用数”。
未来规划
未来规划
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智能问数探索。对接大语言模型，实现从自然语言到语义层再到数据查询层的翻译和转换，提供更便捷的数据查询和分析体验。
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对外输出服务。将平台推广至子分公司供其调用，推动航司内部数据建设标准化，提升数据管理效率和效益。
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乘机体验分析。对接智能设备，如机舱智能面板和服务区域设备等，实时查看动态数据。帮助一线人员改善服务，提升乘机体验。
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使用效能分析。利用 Aloudata AIR 对数据中台进行数据校验和治理，利用 Aloudata CAN 监控标签的使用效能、产生的效益等。
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智能问数探索。对接大语言模型，实现从自然语言到语义层再到数据查询层的翻译和转换，提供更便捷的数据查询和分析体验。
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对外输出服务。将平台推广至子分公司供其调用，推动航司内部数据建设标准化，提升数据管理效率和效益。
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乘机体验分析。对接智能设备，如机舱智能面板和服务区域设备等，实时查看动态数据。帮助一线人员改善服务，提升乘机体验。
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使用效能分析。利用 Aloudata AIR 对数据中台进行数据校验和治理，利用 Aloudata CAN 监控标签的使用效能、产生的效益等。
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