
招商银行一直致力于应用前沿的金融科技提升经营管理与金融服务水平,持续保持金融科技的领先地位和优势。目前招商银行总行数据量已经达到了数十 PB,数据资产规模增长到 10 万量级,每天有几十万个数据处理任务在运行,每月有近 4000 多位用户进行数据开发和分析工作。在当前的业务趋势下,数据加工链路异常复杂,全链路变更协同和数据架构的持续优化面临巨大挑战。
高效开展全链路的变更协同
持续保障数据架构的先进性
Aloudata BIG 主动元数据平台为招商银行成功构建起了从源端到消费端的全链路算子级血缘图谱,将算子级血缘解析技术,应用到变更协同和模型优化等场景中。一方面实现了高效的全链路变更协同,并对数据仓库进行持续优化;另一方面构建了精准、自动的元数据管理体系,支持各中心在模型设计、数据开发和数据服务全流程的长效管理。

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